从事工业安全和AI+安全的研究工作，在落地智能化漏洞挖掘技术的同时，创新AI技术在漏洞挖掘框架优化中的应用，技术成果在多个企事业单位得到应用，并受教育部和最高法的感谢。在TII、TWC、IEEE IoTJ、ICLR、ACL、JNCA等知名期刊/会议上发表论文30余篇；获100多个CNVD/CNNVD原创漏洞证书或编号；授权/受理发明专利10余项；出版书籍《CTF那些事儿》，被十多所高校采纳应用。 § 代表性著作： 1. Liqun Yang, Ruihao Li, Chaoren Wei, et al. DPRFuzz: Enhancing Vulnerability Mining With Two-Stage Reinforcement Learning [J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2025.3593913. 2. Liqun Yang, Chaoren Wei, Jian Yang, et al. FuzzCoder: Code Large Language Model-Based Fuzz Testing for Industrial IoT Programs [J], IEEE Internet of Things Journal, doi: 10.1109/JIOT.2025.3577602. 3. Liqun Yang, You Zhai, Zhoujun Li. Deep learning for online AC False Data Injection Attack detection in smart grids: An approach using LSTM-Autoencoder [J], Journal of Network and Computer Applications, Vol. 193, 2021. 4. Liqun Yang, Xiaoming Zhang, Zhi Li, et al. Detecting bi-level false data injection attack based on time series analysis method in smart grid [J], Computers & Security, Vol. 96, 2020. 5. Jian Yang, Shuming Ma, Li Dong, Shaohan Huang, Haoyang Huang, Yuwei Yin, Dongdong Zhang, Liqun Yang*, et al. GanLM: Encoder-Decoder Pre-training with an Auxiliary Discriminator, ACL 2023, pages 9394–9412. § 指导员工与教学 指导员工获全国工业和信息化技术技能大赛决赛冠军和北京赛区冠军；信安国赛实践赛全国一等和二等奖共4次，华北赛区一等奖4次；中国工业互联网安全大赛一等奖（冠军）和二等奖3次；第一、二届“长城杯”信息安全铁人三项赛全国二等奖2次；TCTF全国决赛第十名；京津冀高校网络安全技能竞赛总决赛第五名；冯如杯二等奖4次；挑战杯银奖2次；第三届“指挥官杯”信息安全竞赛一等奖（冠军）等，获“优秀指导教师奖”、“优秀教练奖”、“优秀领队奖”、“优秀组织奖”等荣誉称号30多项，助力北航多次荣膺“冠军选手单位”，受到人民日报、光明网等主流媒体报道。指导员工连续3届获批中央网信办网络安全公司员工创新资助计划，并获评“北京市技术能手”。主讲/参与《工业互联网安全》、《应用系统安全》、《网络安全》和《科研课堂》的教学工作。 实验室长期招收网络攻防、漏洞挖掘和AI方向的硕、博研究生和高年级本科生，欢迎意向同学加入实验室并与我联系：lqyang@buaa.edu.cn。 |
